核心职责

1. 负责机器学习/深度学习算法的研发与优化，聚焦特定应用场景（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等），设计算法解决方案。

2. 参与数据预处理、特征工程、模型设计（如CNN、RNN、Transformer等）、训练、调优及验证全流程，提升模型的精度、效率与泛化能力。

3. 与工程团队协作，将算法模型工程化落地，解决实际业务中的技术问题（如模型压缩、推理加速、部署适配等），保障算法在生产环境中的稳定运行。

4. 跟踪国内外人工智能领域的前沿技术（如大模型、强化学习等），开展技术调研与预研，推动算法创新与团队技术能力提升。

5. 撰写算法设计文档、技术专利及学术论文，参与团队内部的技术分享与算法讨论。

任职资格

- 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电子信息工程、自动化等相关专业；2-5年及以上AI算法研发经验，有相关场景（如CV/NLP）项目落地经验者优先；优秀博士/硕士毕业生（有顶会论文或高质量竞赛获奖经历）可放宽经验要求。

- 专业技能：精通Python/C++编程语言；熟练掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）；扎实的数学基础（线性代数、概率论、微积分），深入理解机器学习（如决策树、SVM）及深度学习核心算法原理。

- 核心能力：具备较强的逻辑思维与问题建模能力，能将业务问题转化为算法问题并设计解决方案；具备良好的代码能力与工程实现意识，能独立完成算法原型开发与优化；具备快速学习能力，关注技术前沿，能快速掌握新技术并应用于实际项目。